OCR初学习（一）

segment_characters^[1]引用自 HALCON-19.05-Progress/doc/html/reference/operators/segment_characters.html，以下内容为机器翻译，以及个人理解，仅供参考。

¶名字

segment_characters— 分割图像的给定区域中的字符。

¶签名

**segment_characters ** (Region, Image : ImageForeground, RegionForeground : Method, EliminateLines, DotPrint, StrokeWidth, CharWidth, CharHeight, ThresholdOffset, Contrast : UsedThreshold)

¶描述

此运算符用于对给定字符进行分段*Region的Image.这Region仅用于减少工作区域。分段的字符返回RegionForeground*.

提供了两种不同的方法来检测字符。所有分割方法都假定文本比背景更暗。如果不是这种情况，请将图像反转为invert_image.

参数*Method*确定文本分割的算法。可能的值为

‘local_contrast_best’
此方法提取本地与背景不同的文本。因此，它适用于照明不均匀的图像。文本边框的增强，可以更准确地确定文本的轮廓。如果背景具有高度纹理，则特别有用。参数Contrast定义最小对比度，即符号和背景之间的最小灰度值差异。
‘local_auto_shape’
最小对比度是自动估计的，从而减少非常小的区域的数量。此方法特别适用于嘈杂的图像。参数*ThresholdOffset可用于调整阈值。设 g（x，y）为输入中位置（x，y）处的灰度值Image*.阈值条件由以下因素确定：.

选择*EliminateLines如果字符的提取受到相对于文本行的水平或垂直行的干扰，并将其值设置为“true”。消除受最大值的影响CharWidth*和最大值CharHeight.有关详细信息，请参阅这些参数的说明。

DotPrint：如果应读取点印，则应设置为“true”，否则应设置为“false”。

StrokeWidth：指定文本的描边宽度。它用于计算内部使用的掩码大小以确定字符。此掩模大小也受参数的影响DotPrint，平均值CharWidth和平均值CharHeight.

CharWidth：这可以是最多包含三个值的元组。第一个值是字符的平均宽度。第二个是字符的最小宽度，第三个是字符的最大宽度。如果未设置最小值或等于 -1，则操作员根据平均值自动设置这些值CharWidth.如果未设置最大值，情况也是如此。一些例子：

[10]将平均字符宽度设置为10，最小值和最大值由算子计算。

[10，-1，20] 将平均字符宽度设置为 10，最小值由系统计算，最大值设置为 20。

[10，5，20] 将平均字符宽度设置为 10，最小值设置为 5，最大值设置为 20。

CharHeight：这可以是最多包含三个值的元组。第一个值是字符的平均高度。第二个是字符的最小高度，第三个是字符的最大高度。如果未设置最小值或等于 -1，则操作员根据平均值自动设置这些值CharHeight.如果未设置最大值，情况也是如此。一些例子：

[10] 将平均字符高度设置为 10，最小值和最大值由算子计算。

[10，-1，20] 将平均字符高度设置为 10，最小值由系统计算，最大值设置为 20。

[10，5，20]这会将平均字符高度设置为 10，最小值设置为 5，最大值设置为 20。

ThresholdOffset：此参数可用于调整阈值，该阈值在分割方法时使用*“local_auto_shape”*被选中。

Contrast：定义文本和背景之间的最小对比度。如果分段方法，则使用此参数*“local_contrast_best”*已选中。

UsedThreshold：执行后，此参数返回用于对字符进行分段的阈值。

ImageForeground返回内部用于分割的图像。

¶执行信息

多线程类型：重入（与非独占运算符并行运行）。
多线程范围：全局（可以从任何线程调用）。
在元组级别自动并行化。

¶参数

Region（input_object） region(-array) → object

图像中文本行所在的区域。

Image（input_object）singlechannelimage → object (byte / uint2)

输入图像。

ImageForeground（output_object）image(-array) → object (byte / uint2)

用于分割的图像。

RegionForeground（output_object）singlechannelregion(-array) → object

字符的区域。

Method（input_control）string → (string)

对字符进行分段的方法。

默认值： ‘local_auto_shape’

值列表：‘local_auto_shape’，‘local_contrast_best’

EliminateLines（input_control）string → (string)

消除水平和垂直线？

默认值： ‘false’

值列表：‘false’, ‘true’

DotPrint（input_control）string → (string)

是否应检测点打印字符？

默认值： ‘false’

值列表：‘false’, ‘true’

StrokeWidth（input_control）string → (string)

字符的描边宽度。

默认值： ‘medium’

值列表： ‘bold’, ‘light’, ‘medium’, ‘ultra_light’

CharWidth（input_control）integer-array → (integer)

字符的宽度。

**默认值：**25

典型值范围：1 ≤ CharWidth

限制：CharWidth >= 1

CharHeight（input_control）integer → (integer)

字符的高度。

**默认值：**25

典型值范围：1 ≤ CharHeight

限制：CharHeight >= 1

ThresholdOffset（input_control）integer → (integer)

用于调整分段的值。

**默认值：**0

Contrast（input_control）integer → (integer)

文本和背景之间的最小灰度值差异。

**默认值：**10

典型值范围：1 ≤ Contrast

限制：Contrast >= 1

UsedThreshold（output_control）integer(-array) → (integer)

用于对字符进行分段的阈值。

¶示例（HDevelop）

for Index := 1 to 5 by 1
  read_image (Image, 'dot_print_rotated/dot_print_rotated_'+Index$'02d')
  text_line_orientation (Image, Image, 50, rad(-30), rad(30), OrientationAngle)
  rotate_image (Image, ImageRotate, deg(-OrientationAngle), 'constant')
  segment_characters (ImageRotate, ImageRotate, ImageForeground, \
                      RegionForeground, 'local_auto_shape', 'false', 'false', 'medium', \
                      25, 25, 0, 10, UsedThreshold)
endfor

¶结果

如果输入参数设置正确，则运算符返回值 2（H_MSG_TRUE）。否则将引发异常。segment_characters

¶可能的前身

text_line_orientation

¶可能的继任者

select_characters,connection

¶选择

threshold

¶模块

Foundation

segment_characters（算子） ↩︎